Ihre Daten werden zu Ihrem größten Wettbewerbsvorteil

Dokumente & Wissen — RAG als Grundlage für alle KI

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist die Wissensbasis der KI. Es ist die Technologie, die KI ermöglicht, die richtigen Informationen sofort zu finden, mit Quellenangaben zu antworten und niemals etwas zu erfinden. Ohne RAG rät die KI. Mit RAG weiss sie Bescheid. Wir helfen Ihnen, eine RAG-Lösung aufzubauen, die das gesamte Wissen Ihrer Organisation durchsuchbar, nachvollziehbar und zugänglich macht — ob es in Dokumenten, Websites, Datenbanken oder Tabellenkalkulationen liegt.

Ausgewählte Kunden & Partner

Ihre Organisation verfügt über das gesamte Wissen.

Aber die KI kann es nicht finden.

Erfahren Sie, wie RAG das löst

Wissen verborgen in Dokumenten

Richtlinien, Handbücher, Berichte und Produktdaten existieren — sind aber über Hunderte von Ordnern, Systemen und Dateiformaten verstreut. Die richtige Antwort zu finden dauert Stunden statt Sekunden.

KI ohne Quelle = KI, die rät

Allgemeine KI-Tools wie ChatGPT und Copilot antworten auf Basis ihrer Trainingsdaten — nicht Ihrer. Ohne Zugang zu Ihren Dokumenten können sie keine präzisen, unternehmensspezifischen Antworten liefern.

Dieselben Fragen, immer und immer wieder

Mitarbeiter, Kunden und Partner stellen dieselben Fragen — und jedes Mal muss jemand die Antwort manuell nachschlagen. Das kostet Zeit, erzeugt Engpässe und belastet Schlüsselpersonal.

Was ist RAG?

Das Gehirn und die Wissensdatenbank der KI

Retrieval Augmented Generation bedeutet, dass die KI nicht aus ihrem eigenen Gedächtnis antwortet — sie durchsucht zuerst Ihre Daten, findet die relevantesten Quellen und erstellt die Antwort darauf basierend. Stellen Sie sich den Unterschied vor zwischen jemandem, der rät, und jemandem, der zuerst in Ihren eigenen Dokumenten nachschlägt. RAG ist der Grundstein, der semantische Suche, nachvollziehbare Antworten und halluzinationsfreie KI-Erlebnisse ermöglicht.

Möglichkeiten

RAG ist die Grundlage für alles, was KI in Ihrer Organisation leisten kann

Ohne eine solide RAG-Lösung ist KI nur ein Chatbot, der rät. Mit RAG wird sie zu einer Wissensmaschine, die verifizierte Antworten liefert, semantische Suche ermöglicht und kritische Agenten-Workflows unterstützt.

Semantische Suche

Benutzer suchen mit natürlicher Sprache und erhalten genau die richtige Antwort — selbst wenn sie den genauen Dokumentnamen oder das Stichwort nicht kennen. RAG versteht die Absicht, nicht nur den Text.

Halluzinationsfreie Antworten

Jede Antwort basiert auf Ihren tatsächlichen Datenquellen mit vollständigen Quellenangaben. Die KI darf nicht improvisieren, raten oder Lücken füllen — sie antwortet ausschließlich auf Basis verifizierter Daten.

Kritische Agenten-Workflows

RAG ist der Grundstein aller unternehmensweiten Agenten-Workflows. Ohne zuverlässigen Datenzugriff können Agenten keine Entscheidungen treffen, Berichte erstellen oder Prozesse sicher automatisieren.

Datenquellen

Alle Ihre Daten — eine durchsuchbare KI-Schicht

RAG funktioniert unabhängig davon, wo Ihr Wissen liegt. Wir verbinden alle Ihre Datenquellen zu einer einzigen, intelligenten Wissensbasis.

Dokumente & Dateien

PDFs, Word-Dokumente und PowerPoints
Excel-Dateien, CSV und tabellarische Daten
Interne Handbücher, Richtlinien und Leitfäden
Archivierte Berichte und Untersuchungen

Websites & digitale Inhalte

Websites werden indexiert und aktuell gehalten
Intranets und Wissensdatenbanken
Produktseiten und technische Dokumentation
Hilfe-Center und FAQ-Seiten

Systeme & Datenbanken

SQL-Datenbanken und Data Warehouses
CRM, ERP und Geschäftssysteme
APIs und Drittanbieter-Anbindungen
Produktdaten, PIM und Kataloge

Warum RAG

Ohne RAG rät die KI. Mit RAG weiss sie Bescheid.

RAG ist kein Nice-to-have — es ist eine Voraussetzung für alle Organisationen, die KI ernsthaft einsetzen wollen. Hier erfahren Sie warum.

Nachvollziehbare Antworten mit Quellenangaben

Jede Antwort der KI lässt sich genau zur Quelle zurückverfolgen — welches Dokument, welche Seite, welche Datenbank. Das schafft Vertrauen und ermöglicht Qualitätssicherung in der gesamten Organisation.

Voraussetzung für sichere KI

Ohne RAG haben Sie keine Kontrolle darüber, worauf die KI ihre Antworten stützt. Mit RAG bestimmen Sie genau, welche Datenquellen verwendet werden dürfen — und die KI hält sich strikt daran.

Skalierbares Wissen ohne Engpässe

Anstatt dass Schlüsselpersonal immer wieder dieselben Fragen beantwortet, wird das gesamte Organisationswissen für alle zugänglich — rund um die Uhr. Neue Mitarbeiter werden schneller produktiv und Support-Teams beantworten Fragen in Sekunden.

Grundlage für alles, was folgt

RAG ist kein isoliertes Projekt — es ist das Fundament, auf dem semantische Suche, KI-Assistenten, Agenten-Workflows, Produktkonfiguratoren und alle anderen KI-Anwendungen aufgebaut werden. Beginnen Sie hier, und der Rest folgt natürlich.

So funktioniert es

Von der Bestandsaufnahme zum KI-gesteuerten Wissen

Wir beginnen immer damit, Ihr Unternehmen zu verstehen. Dann bauen wir die RAG-Lösung, die Ihre Daten zugänglich macht.

Bestandsaufnahme & Workshop

Wir starten mit einem Workshop, in dem wir Ihre Datenquellen erfassen, die wertvollsten Wissensbereiche identifizieren und festlegen, welche Anwendungsfälle zuerst gelöst werden sollen. Sie erhalten einen klaren Plan.

Woche 1

Implementierung & Indexierung

Wir verbinden Ihre Datenquellen, konfigurieren die RAG-Pipeline und indexieren alle Daten. Unsere proprietäre Datenverarbeitungs-Engine strukturiert, normalisiert und kontextualisiert das Material automatisch.

Woche 1–2

Launch & Optimierung

Die RAG-Lösung wird bereitgestellt — entweder über Noda, individuelle Agenten-Workflows oder API. Wir testen, optimieren und stellen sicher, dass die Antworten die von Ihnen benötigte Qualität erfüllen. Dann skalieren wir.

Woche 2–3

Anwendungen

Was Sie auf einer RAG-Grundlage aufbauen können

Sobald die RAG-Schicht vorhanden ist, öffnen sich die Türen zu einer Vielzahl von KI-Anwendungen, die alle auf verifizierten, nachvollziehbaren Daten basieren.

Interner Wissensassistent

Mitarbeiter chatten mit allen Unternehmensdaten
Antworten basierend auf Richtlinien, Hanbüchern und Prozessen
Onboarding in Tagen statt Wochen
Entlastet HR und Schlüsselpersonal

Kundensupport & Self-Service

KI, die Kunden mit präzisen Produktinformationen antwortet
Ruft Dokumentation und Handbücher in Echtzeit ab
Reduziert die Bearbeitungszeit um 25–40 %
Skalierbarer Support ohne zusätzliche Einstellungen

Agenten-Workflows & Automatisierung

RAG als Datenquelle für autonome Agenten
Berichterstellung basierend auf verifizierten Daten
Prompt2SQL gegen Ihre eigenen Datenbanken
Echtzeit-Entscheidungsvorlagen für die Führungsebene

Warum Walma

Wir bauen RAG, das tatsächlich in der Produktion funktioniert

Viele können eine einfache RAG-Demo erstellen. Wir bauen Lösungen, die unternehmensweite Datenmengen bewältigen, Sicherheit gewährleisten und präzise Antworten im grossen Massstab liefern.

Proprietäre Datenverarbeitungs-Engine

Wir verlassen uns nicht auf generische Embeddings. Unsere eigene Engine strukturiert, normalisiert und kontextualisiert Ihre Daten für optimale RAG-Ergebnisse — ob PDFs, Webseiten oder Datenbankabfragen.

Modernste Retrieval-Technologie

Wir nutzen die neuesten Techniken in Vektorsuche, hybridem Retrieval und Re-Ranking, um sicherzustellen, dass die KI immer die relevantesten Quellen findet — nicht nur diejenigen, die mit Stichworten übereinstimmen.

Unternehmensvolumen und Sicherheit

Unsere RAG-Lösungen verarbeiten Hunderttausende von Dokumenten, respektieren Rollen- und Berechtigungskontrollen und laufen auf europäischen Servern mit End-to-End-Verschlüsselung. Für die Produktion gebaut, nicht für Demos.

Vom Workshop zur Produktion in Wochen

Wir kombinieren beratende Bestandsaufnahme mit schneller Implementierung. Sie erhalten nicht nur einen Plan — Sie erhalten eine funktionierende RAG-Lösung, die ab dem ersten Tag Mehrwert liefert.

Ergebnisse

Messbare Ergebnisse ab dem ersten Tag

Organisationen, die RAG mit Walma implementieren, sehen sofortige Verbesserungen dabei, wie Wissen gefunden, geteilt und genutzt wird.

70–90 % schnellere Antworten

Informationen, deren Suche zuvor Minuten oder Stunden dauerte, werden in Sekunden geliefert — mit Quellenangaben und vollständiger Nachvollziehbarkeit.

100 % nachvollziehbare Antworten

Jede KI-Antwort kann anhand der Originalquelle verifiziert werden. Kein Raten, keine Halluzinationen, keine unbegründeten Antworten.

+35 % schnelleres Onboarding

Neue Mitarbeiter erhalten ab dem ersten Tag Zugang zum gesamten Organisationswissen, indem sie Fragen in natürlicher Sprache stellen — anstatt Ordner zu durchsuchen.

Vergleich

RAG mit Walma vs. ohne RAG

Der Unterschied zwischen KI, die rät, und KI, die weiss — und warum das für das gesamte Unternehmen wichtig ist.

Funktion	Mit Walma RAG	ChatGPT / Copilot	Ohne KI
Antworten basierend auf Ihren eigenen Daten		—	—
Quellenangaben in jeder Antwort		—	—
Halluzinationsfreie Antworten		Begrenzt	—
Indexierung von Dokumenten, Websites und Datenbanken		Begrenzt	—
Semantische Suche mit natürlicher Sprache		Eingeschränkt	—
Grundlage für Agenten-Workflows und Automatisierung		—	—
Rollen- und Berechtigungskontrolle pro Quelle		Begrenzt	—
Europäische Datensouveränität		—
Unbegrenztes Datenvolumen		—
Echtzeit-Aktualisierung der Datenquellen		—	—
Produktionsreif ab dem ersten Tag		—	—
Zeit bis zur richtigen Information	Sekunden	Minuten	Stunden

Häufig gestellte Fragen zu RAG & Dokumentenmanagement

RAG — Retrieval Augmented Generation — bedeutet, dass die KI zuerst Ihre Datenquellen durchsucht und dann die Antwort auf Basis der gefundenen Informationen erstellt, mit Quellenangaben. Ohne RAG antwortet die KI aus ihren allgemeinen Trainingsdaten, was häufig zu Halluzinationen und fehlerhaften Antworten führt.

Praktisch alles. PDFs, Word-Dokumente, Excel-Dateien, PowerPoints, Webseiten, SQL-Datenbanken, APIs, CRM-Systeme, ERP-Systeme, Produktdaten, Intranets und interne Dateibibliotheken.

ChatGPT antwortet auf Basis seiner allgemeinen Trainingsdaten — es kennt weder die Richtlinien, Produkte noch Prozesse Ihrer Organisation. Mit RAG verbinden Sie die KI mit Ihren eigenen Daten, sodass sie mit unternehmensspezifischen Informationen antwortet, stets mit Quellenangaben.

Die meisten Organisationen sind innerhalb von 2–3 Wochen einsatzbereit. Wir beginnen mit einem Bestandsaufnahme-Workshop, verbinden Ihre Datenquellen, indexieren das Material und stellen die Lösung bereit.

Ja. Alle Daten werden auf europäischen Servern mit End-to-End-Verschlüsselung und isolierten Kundenumgebungen gespeichert. Wir bieten Rollen- und Berechtigungskontrolle pro Datenquelle, vollständige Audit-Protokolle und die Möglichkeit, die Lösung On-Premises oder in einer privaten Cloud zu betreiben.

Auf jeden Fall — genau so machen es die meisten unserer Kunden. RAG ist das Fundament, auf dem Agenten-Workflows aufbauen. Viele Kunden starten mit RAG und erweitern dann um Agenten-Workflows, sobald die Grundlage steht.

Die RAG-Lösung bleibt automatisch aktuell. Wenn neue Dokumente hinzugefügt oder bestehende aktualisiert werden, werden die Änderungen in Echtzeit oder über geplante Synchronisation indexiert.