Walma

Erkenntnisse finden, nicht nur Daten — KI-gestützte Suche und Entscheidungsunterstützung

Semantische Suche, Analyse und Entscheidungsvorlagen.

Ihre Organisation verfügt über enorme Datenmengen — doch sie sind verstreut, schwer zu interpretieren und selten verfügbar, wenn Entscheidungen getroffen werden müssen. Mit Walmas KI-gestützter Suche und Entscheidungsunterstützung verbinden wir Ihre Datenquellen, machen sie mit natürlicher Sprache durchsuchbar und liefern Entscheidungsvorlagen in Echtzeit. Hören Sie auf zu suchen. Beginnen Sie zu handeln.

Ausgewählte Kunden & Partner

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Ihre Daten sind überall.

Aber die Erkenntnisse kommen nie an.

Erfahren Sie, wie wir das lösen

Daten in Silos

Vertriebsdaten im CRM, Finanzen im ERP, Kundenfeedback in Support-Tools und Marktdaten in Tabellenkalkulationen. Niemand hat das vollständige Bild — und die Zusammenstellung dauert Stunden oder Tage.

Suche, die Expertenwissen erfordert

Die richtigen Daten zu finden erfordert Wissen darüber, wo sie liegen, wie sie strukturiert sind und welche Filter benötigt werden. Das erzeugt Engpässe bei Analysten und Dateningenieuren, die ständig Ad-hoc-Anfragen erhalten.

Erkenntnisse, die zu spät kommen

Traditionelle Berichte brauchen Tage in der Erstellung und sind veraltet, bevor sie die Entscheidungsträger erreichen. Entscheidungen werden aus dem Bauchgefühl heraus getroffen statt auf Daten basierend — oder gar nicht.

Was ist KI-gestützte Entscheidungsunterstützung?

Von Datenpunkten zu umsetzbaren Erkenntnissen

Traditionelles BI erfordert die richtige Person, die die richtige Frage im richtigen Tool stellt. KI-gestützte Entscheidungsunterstützung kehrt die Logik um: Sie fragen in natürlicher Sprache und erhalten zusammengestellte, kontextualisierte Antworten basierend auf Ihren tatsächlichen Datenquellen. Semantische Suche versteht, was Sie meinen — nicht nur, was Sie tippen. Kombiniert mit RAG-Technologie, Datenanalyse und Agenten-Workflows entsteht eine Entscheidungsunterstützung, die so schnell arbeitet wie Ihre Fragen.

KI-gestützte Entscheidungsunterstützung und semantische Suche
Möglichkeiten

Was KI-gestützte Suche und Entscheidungsunterstützung ermöglicht

Die richtige Erkenntnis, für die richtige Person, im richtigen Moment — ohne wissen zu müssen, wo die Daten liegen oder wie man sie interpretiert.

Daten mit natürlicher Sprache abfragen

Stellen Sie Fragen wie "Wie entwickelt sich der Umsatz in Region Süd im Vergleich zum letzten Quartal?" und erhalten Sie sofort eine zusammengestellte Antwort — ohne ein BI-Tool zu öffnen oder SQL zu schreiben.

Kontextualisierte Erkenntnisse

Die KI liefert nicht nur Zahlen, sondern Kontext. Sie identifiziert Trends, Abweichungen und Muster und präsentiert sie in Bezug auf Ihre Ziele und historischen Daten.

Entscheidungen in Echtzeit

Statt wöchentlicher Berichte, die manuell zusammengestellt werden, erhalten Entscheidungsträger Zugang zu aktuellen Erkenntnissen genau dann, wenn sie benötigt werden — im Meeting, vor der Präsentation oder mitten im Kundengespräch.

Datenquellen

Wir verbinden Ihre Datenquellen zu einer durchsuchbaren KI-Schicht

Unabhängig davon, wo Ihre Daten heute liegen — in Datenbanken, Dokumenten, Geschäftssystemen oder Analysetools — machen wir sie über eine einzige, intelligente Oberfläche zugänglich.

Geschäftssysteme & Datenbanken

Geschäftssysteme & Datenbanken

  • CRM, ERP und Finanzsysteme
  • SQL-Datenbanken und Data Warehouses
  • API-Anbindungen an SaaS-Dienste
  • Prompt2SQL — Datenbanken mit natürlicher Sprache abfragen
Dokumente & Berichte

Dokumente & Berichte

  • PDFs, Excel, Word und PowerPoint
  • Interne Berichte und Untersuchungen
  • Richtlinien, Verträge und Entscheidungsvorlagen
  • Archivierte Analysen und Präsentationen
Webquellen & externe Daten

Webquellen & externe Daten

  • Intranets und Wissensdatenbanken
  • Branchenberichte und Marktdaten
  • Wettbewerbs-Monitoring und Marktanalysen
  • Kundenbewertungen und Feedback-Quellen
So funktioniert es

Von Datenquellen zu Entscheidungsvorlagen

Wir beginnen damit, Ihre Daten und Ihre Fragen zu verstehen. Dann bauen wir eine Lösung, die Erkenntnisse liefert — nicht nur Suchergebnisse.

1

Bestandsaufnahme & Dateninventur

Wir starten mit einem Workshop, in dem wir Ihre Datenquellen erfassen, die wichtigsten Fragen identifizieren, die die Organisation beantworten muss, und festlegen, welche Entscheidungen unterstützt werden sollen. Sie erhalten einen klaren Plan.

Woche 1
2

Anbindung, Indexierung & KI-Schicht

Wir verbinden Ihre Datenquellen, bauen RAG-Pipelines und konfigurieren die semantische Suche. Daten werden strukturiert, normalisiert und über natürliche Sprache durchsuchbar gemacht. Prompt2SQL wird gegen Ihre Datenbanken aktiviert.

Woche 1–3
3

Launch & Optimierung

Die Lösung wird bereitgestellt — über Noda, individuelle Agenten-Workflows oder API. Wir testen, optimieren die Relevanz und stellen sicher, dass die Antworten die Qualität bieten, die Entscheidungsträger benötigen. Dann skalieren wir.

Woche 3–4
Anwendungen

Wie Organisationen KI-gestützte Entscheidungsunterstützung nutzen

Von Entscheidungsvorlagen für die Führungsebene bis zu operativen Suchanfragen — dieselbe Plattform, unterschiedliche Anwendungen.

Führung & Strategie

Führung & Strategie

  • Entscheidungsvorlagen zusammengestellt aus allen Systemen
  • Echtzeit-KPI-Aggregate ohne manuelle Berichte
  • Trendanalyse und Abweichungserkennung
  • Abfragebasierte Dashboards statt statischer Ansichten
Vertrieb & Marketing

Vertrieb & Marketing

  • Kundeneinblicke aggregiert aus CRM und Support
  • Kampagnenanalyse und ROI-Berechnungen
  • Wettbewerbs-Monitoring und Marktübersicht
  • Akquise basierend auf datengetriebenen Signalen
Finanzen & Controlling

Finanzen & Controlling

  • Budgetverfolgung mit natürlicher Sprache
  • Automatisierte Abweichungsberichte
  • Prognosen basierend auf historischen Mustern
  • Ad-hoc-Analysen ohne auf einen Analysten warten zu müssen
Warum Walma

Wir bauen Entscheidungsunterstützung, die tatsächlich genutzt wird

Die meisten BI-Projekte enden bei Dashboards, die niemand anschaut. Wir bauen Lösungen, die Ihre tatsächlichen Fragen beantworten — direkt, präzise und mit Quellenangaben.

Semantische Suche, nicht Stichwortsuche

Unsere Suchmaschine versteht Absicht und Kontext — nicht nur exakte Wortübereinstimmungen. Das bedeutet, Benutzer finden die richtigen Informationen, selbst wenn sie den genauen Begriff nicht kennen oder nicht wissen, wo die Daten liegen.

Prompt2SQL und Datenbankzugriff

Ihre Organisation kann Datenbanken mit natürlicher Sprache abfragen. Die KI übersetzt die Frage in SQL, führt sie gegen Ihre Datenbank aus und präsentiert das Ergebnis in einem verständlichen Format — mit Diagrammen, Tabellen oder Zusammenfassungen.

RAG als Grundlage für präzise Antworten

Alle Daten werden über unsere RAG-Technologie abgerufen, was bedeutet, dass jede Antwort auf Ihren tatsächlichen Datenquellen basiert, mit vollständigen Quellenangaben. Kein Raten, keine Halluzinationen.

Unternehmenssicherheit und europäische Daten

Rollen- und Berechtigungskontrolle pro Datenquelle, Verschlüsselung auf jeder Ebene, europäische Server und vollständige Audit-Protokolle. Ihre Daten verlassen nie Ihre Kontrolle.

Walma KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
Ergebnisse

Messbare Ergebnisse ab dem ersten Tag

Organisationen, die KI-gestützte Suche und Entscheidungsunterstützung mit Walma implementieren, sehen sofortige Verbesserungen dabei, wie Erkenntnisse gefunden, geteilt und in Handlungen umgesetzt werden.

80–95 % schnellere Erkenntnisse

Fragen, die zuvor Stunden manueller Zusammenstellung erforderten, werden in Sekunden beantwortet — direkt aus Ihren Datenquellen.

Datengetriebene Entscheidungen in der gesamten Organisation

Nicht nur Analysten — alle Mitarbeiter können die Daten direkt abfragen und Entscheidungen auf Fakten statt auf Bauchgefühl basieren.

60–80 % weniger Ad-hoc-Anfragen

Analysten und Controller werden von repetitiven Berichtsanfragen befreit und können sich stattdessen auf strategische Arbeit konzentrieren.

Vergleich

KI-Entscheidungsunterstützung vs. traditionelles BI vs. manuelle Analyse

Der Unterschied zwischen dem Warten auf Berichte und dem direkten Abfragen der Daten.

Funktion Walma KI-EntscheidungsunterstützungTraditionelles BIManuelle Analyse
Daten mit natürlicher Sprache abfragen
Antworten basierend auf allen Datenquellen gleichzeitig
Begrenzt
Quellenangaben in jeder Antwort
Teilweise
Prompt2SQL — Datenbanken direkt abfragen
Semantische Suche in Dokumenten und Berichten
Begrenzt
Echtzeit-Erkenntnisse ohne manuelle Zusammenstellung
Eingeschränkt
Erfordert keine BI-Expertise zur Nutzung
Rollen- und Berechtigungskontrolle pro Quelle
Europäische Datensouveränität
Variiert
Kombinierbar mit Agenten-Workflows und Automatisierung
Zeit von der Frage bis zur AntwortSekundenMinuten–StundenStunden–Tage
Implementierung2–4 WochenMonateNicht zutreffend

Häufig gestellte Fragen zu Suche, Daten und Entscheidungsunterstützung

Traditionelle Business Intelligence basiert auf vordefinierten Dashboards, Berichten und Datenmodellen, die Spezialwissen erfordern. KI-gestützte Entscheidungsunterstützung kehrt die Logik um — Sie stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten zusammengestellte, kontextualisierte Antworten direkt.

Wir können praktisch jede Datenquelle anbinden, die Ihre Organisation nutzt. Dazu gehören relationale Datenbanken, Geschäftssysteme wie Fortnox, Visma, Microsoft Dynamics und SAP, CRM-Systeme wie HubSpot, Salesforce und Lime sowie Projekttools und Support-Plattformen. Wir verarbeiten auch unstrukturierte Daten wie PDFs, Word-Dokumente, Excel-Dateien und Webseiten.

Prompt2SQL bedeutet, dass die KI die Struktur Ihrer Datenbanken versteht und in natürlicher Sprache gestellte Fragen in korrekte SQL-Abfragen übersetzen kann. Sie stellen eine Frage und die KI analysiert sie, identifiziert relevante Tabellen und Spalten, schreibt eine SQL-Abfrage, führt sie gegen die Datenbank aus und präsentiert das Ergebnis in einem verständlichen Format.

Die Grundlage ist RAG-Technologie, was bedeutet, dass die KI immer Daten aus Ihren tatsächlichen Datenquellen abruft, bevor sie eine Antwort formuliert. Alle Antworten werden mit Quellenangaben geliefert, sodass der Empfänger überprüfen kann, woher die Informationen stammen.

Wir beginnen mit einem Bestandsaufnahme-Workshop von ca. 2–3 Stunden, in dem wir Ihre Datenquellen durchgehen und die wichtigsten Fragen identifizieren. Dann benötigen wir technischen Zugang zu den relevanten Datenquellen. Die gesamte technische Implementierung übernehmen wir.

Ja, und genau so funktionieren die erfolgreichsten Implementierungen. KI-gestützte Entscheidungsunterstützung und Agenten-Workflows teilen dieselbe technische Grundlage — die RAG-Schicht und Datenanbindungen. Viele Kunden starten mit der Entscheidungsunterstützung und erweitern dann um Agenten-Workflows.

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