Erkenntnisse finden, nicht nur Daten — KI-gestützte Suche und Entscheidungsunterstützung
Semantische Suche, Analyse und Entscheidungsvorlagen.
Ihre Organisation verfügt über enorme Datenmengen — doch sie sind verstreut, schwer zu interpretieren und selten verfügbar, wenn Entscheidungen getroffen werden müssen. Mit Walmas KI-gestützter Suche und Entscheidungsunterstützung verbinden wir Ihre Datenquellen, machen sie mit natürlicher Sprache durchsuchbar und liefern Entscheidungsvorlagen in Echtzeit. Hören Sie auf zu suchen. Beginnen Sie zu handeln.
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Ihre Daten sind überall.
Aber die Erkenntnisse kommen nie an.

Daten in Silos
Vertriebsdaten im CRM, Finanzen im ERP, Kundenfeedback in Support-Tools und Marktdaten in Tabellenkalkulationen. Niemand hat das vollständige Bild — und die Zusammenstellung dauert Stunden oder Tage.
Suche, die Expertenwissen erfordert
Die richtigen Daten zu finden erfordert Wissen darüber, wo sie liegen, wie sie strukturiert sind und welche Filter benötigt werden. Das erzeugt Engpässe bei Analysten und Dateningenieuren, die ständig Ad-hoc-Anfragen erhalten.
Erkenntnisse, die zu spät kommen
Traditionelle Berichte brauchen Tage in der Erstellung und sind veraltet, bevor sie die Entscheidungsträger erreichen. Entscheidungen werden aus dem Bauchgefühl heraus getroffen statt auf Daten basierend — oder gar nicht.
Was ist KI-gestützte Entscheidungsunterstützung?
Von Datenpunkten zu umsetzbaren Erkenntnissen
Traditionelles BI erfordert die richtige Person, die die richtige Frage im richtigen Tool stellt. KI-gestützte Entscheidungsunterstützung kehrt die Logik um: Sie fragen in natürlicher Sprache und erhalten zusammengestellte, kontextualisierte Antworten basierend auf Ihren tatsächlichen Datenquellen. Semantische Suche versteht, was Sie meinen — nicht nur, was Sie tippen. Kombiniert mit RAG-Technologie, Datenanalyse und Agenten-Workflows entsteht eine Entscheidungsunterstützung, die so schnell arbeitet wie Ihre Fragen.

Was KI-gestützte Suche und Entscheidungsunterstützung ermöglicht
Die richtige Erkenntnis, für die richtige Person, im richtigen Moment — ohne wissen zu müssen, wo die Daten liegen oder wie man sie interpretiert.
Daten mit natürlicher Sprache abfragen
Stellen Sie Fragen wie "Wie entwickelt sich der Umsatz in Region Süd im Vergleich zum letzten Quartal?" und erhalten Sie sofort eine zusammengestellte Antwort — ohne ein BI-Tool zu öffnen oder SQL zu schreiben.
Kontextualisierte Erkenntnisse
Die KI liefert nicht nur Zahlen, sondern Kontext. Sie identifiziert Trends, Abweichungen und Muster und präsentiert sie in Bezug auf Ihre Ziele und historischen Daten.
Entscheidungen in Echtzeit
Statt wöchentlicher Berichte, die manuell zusammengestellt werden, erhalten Entscheidungsträger Zugang zu aktuellen Erkenntnissen genau dann, wenn sie benötigt werden — im Meeting, vor der Präsentation oder mitten im Kundengespräch.
Wir verbinden Ihre Datenquellen zu einer durchsuchbaren KI-Schicht
Unabhängig davon, wo Ihre Daten heute liegen — in Datenbanken, Dokumenten, Geschäftssystemen oder Analysetools — machen wir sie über eine einzige, intelligente Oberfläche zugänglich.

Geschäftssysteme & Datenbanken
- CRM, ERP und Finanzsysteme
- SQL-Datenbanken und Data Warehouses
- API-Anbindungen an SaaS-Dienste
- Prompt2SQL — Datenbanken mit natürlicher Sprache abfragen

Dokumente & Berichte
- PDFs, Excel, Word und PowerPoint
- Interne Berichte und Untersuchungen
- Richtlinien, Verträge und Entscheidungsvorlagen
- Archivierte Analysen und Präsentationen

Webquellen & externe Daten
- Intranets und Wissensdatenbanken
- Branchenberichte und Marktdaten
- Wettbewerbs-Monitoring und Marktanalysen
- Kundenbewertungen und Feedback-Quellen
Von Datenquellen zu Entscheidungsvorlagen
Wir beginnen damit, Ihre Daten und Ihre Fragen zu verstehen. Dann bauen wir eine Lösung, die Erkenntnisse liefert — nicht nur Suchergebnisse.
Bestandsaufnahme & Dateninventur
Wir starten mit einem Workshop, in dem wir Ihre Datenquellen erfassen, die wichtigsten Fragen identifizieren, die die Organisation beantworten muss, und festlegen, welche Entscheidungen unterstützt werden sollen. Sie erhalten einen klaren Plan.
Woche 1Anbindung, Indexierung & KI-Schicht
Wir verbinden Ihre Datenquellen, bauen RAG-Pipelines und konfigurieren die semantische Suche. Daten werden strukturiert, normalisiert und über natürliche Sprache durchsuchbar gemacht. Prompt2SQL wird gegen Ihre Datenbanken aktiviert.
Woche 1–3Launch & Optimierung
Die Lösung wird bereitgestellt — über Noda, individuelle Agenten-Workflows oder API. Wir testen, optimieren die Relevanz und stellen sicher, dass die Antworten die Qualität bieten, die Entscheidungsträger benötigen. Dann skalieren wir.
Woche 3–4Wie Organisationen KI-gestützte Entscheidungsunterstützung nutzen
Von Entscheidungsvorlagen für die Führungsebene bis zu operativen Suchanfragen — dieselbe Plattform, unterschiedliche Anwendungen.

Führung & Strategie
- Entscheidungsvorlagen zusammengestellt aus allen Systemen
- Echtzeit-KPI-Aggregate ohne manuelle Berichte
- Trendanalyse und Abweichungserkennung
- Abfragebasierte Dashboards statt statischer Ansichten

Vertrieb & Marketing
- Kundeneinblicke aggregiert aus CRM und Support
- Kampagnenanalyse und ROI-Berechnungen
- Wettbewerbs-Monitoring und Marktübersicht
- Akquise basierend auf datengetriebenen Signalen

Finanzen & Controlling
- Budgetverfolgung mit natürlicher Sprache
- Automatisierte Abweichungsberichte
- Prognosen basierend auf historischen Mustern
- Ad-hoc-Analysen ohne auf einen Analysten warten zu müssen
Wir bauen Entscheidungsunterstützung, die tatsächlich genutzt wird
Die meisten BI-Projekte enden bei Dashboards, die niemand anschaut. Wir bauen Lösungen, die Ihre tatsächlichen Fragen beantworten — direkt, präzise und mit Quellenangaben.
Semantische Suche, nicht Stichwortsuche
Unsere Suchmaschine versteht Absicht und Kontext — nicht nur exakte Wortübereinstimmungen. Das bedeutet, Benutzer finden die richtigen Informationen, selbst wenn sie den genauen Begriff nicht kennen oder nicht wissen, wo die Daten liegen.
Prompt2SQL und Datenbankzugriff
Ihre Organisation kann Datenbanken mit natürlicher Sprache abfragen. Die KI übersetzt die Frage in SQL, führt sie gegen Ihre Datenbank aus und präsentiert das Ergebnis in einem verständlichen Format — mit Diagrammen, Tabellen oder Zusammenfassungen.
RAG als Grundlage für präzise Antworten
Alle Daten werden über unsere RAG-Technologie abgerufen, was bedeutet, dass jede Antwort auf Ihren tatsächlichen Datenquellen basiert, mit vollständigen Quellenangaben. Kein Raten, keine Halluzinationen.
Unternehmenssicherheit und europäische Daten
Rollen- und Berechtigungskontrolle pro Datenquelle, Verschlüsselung auf jeder Ebene, europäische Server und vollständige Audit-Protokolle. Ihre Daten verlassen nie Ihre Kontrolle.

Messbare Ergebnisse ab dem ersten Tag
Organisationen, die KI-gestützte Suche und Entscheidungsunterstützung mit Walma implementieren, sehen sofortige Verbesserungen dabei, wie Erkenntnisse gefunden, geteilt und in Handlungen umgesetzt werden.
80–95 % schnellere Erkenntnisse
Fragen, die zuvor Stunden manueller Zusammenstellung erforderten, werden in Sekunden beantwortet — direkt aus Ihren Datenquellen.
Datengetriebene Entscheidungen in der gesamten Organisation
Nicht nur Analysten — alle Mitarbeiter können die Daten direkt abfragen und Entscheidungen auf Fakten statt auf Bauchgefühl basieren.
60–80 % weniger Ad-hoc-Anfragen
Analysten und Controller werden von repetitiven Berichtsanfragen befreit und können sich stattdessen auf strategische Arbeit konzentrieren.
KI-Entscheidungsunterstützung vs. traditionelles BI vs. manuelle Analyse
Der Unterschied zwischen dem Warten auf Berichte und dem direkten Abfragen der Daten.
| Funktion | Walma KI-Entscheidungsunterstützung | Traditionelles BI | Manuelle Analyse |
|---|---|---|---|
| Daten mit natürlicher Sprache abfragen | — | — | |
| Antworten basierend auf allen Datenquellen gleichzeitig | Begrenzt | — | |
| Quellenangaben in jeder Antwort | — | Teilweise | |
| Prompt2SQL — Datenbanken direkt abfragen | — | — | |
| Semantische Suche in Dokumenten und Berichten | Begrenzt | — | |
| Echtzeit-Erkenntnisse ohne manuelle Zusammenstellung | Eingeschränkt | — | |
| Erfordert keine BI-Expertise zur Nutzung | — | — | |
| Rollen- und Berechtigungskontrolle pro Quelle | — | ||
| Europäische Datensouveränität | Variiert | ||
| Kombinierbar mit Agenten-Workflows und Automatisierung | — | — | |
| Zeit von der Frage bis zur Antwort | Sekunden | Minuten–Stunden | Stunden–Tage |
| Implementierung | 2–4 Wochen | Monate | Nicht zutreffend |
Häufig gestellte Fragen zu Suche, Daten und Entscheidungsunterstützung
Traditionelle Business Intelligence basiert auf vordefinierten Dashboards, Berichten und Datenmodellen, die Spezialwissen erfordern. KI-gestützte Entscheidungsunterstützung kehrt die Logik um — Sie stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten zusammengestellte, kontextualisierte Antworten direkt.
Wir können praktisch jede Datenquelle anbinden, die Ihre Organisation nutzt. Dazu gehören relationale Datenbanken, Geschäftssysteme wie Fortnox, Visma, Microsoft Dynamics und SAP, CRM-Systeme wie HubSpot, Salesforce und Lime sowie Projekttools und Support-Plattformen. Wir verarbeiten auch unstrukturierte Daten wie PDFs, Word-Dokumente, Excel-Dateien und Webseiten.
Prompt2SQL bedeutet, dass die KI die Struktur Ihrer Datenbanken versteht und in natürlicher Sprache gestellte Fragen in korrekte SQL-Abfragen übersetzen kann. Sie stellen eine Frage und die KI analysiert sie, identifiziert relevante Tabellen und Spalten, schreibt eine SQL-Abfrage, führt sie gegen die Datenbank aus und präsentiert das Ergebnis in einem verständlichen Format.
Die Grundlage ist RAG-Technologie, was bedeutet, dass die KI immer Daten aus Ihren tatsächlichen Datenquellen abruft, bevor sie eine Antwort formuliert. Alle Antworten werden mit Quellenangaben geliefert, sodass der Empfänger überprüfen kann, woher die Informationen stammen.
Wir beginnen mit einem Bestandsaufnahme-Workshop von ca. 2–3 Stunden, in dem wir Ihre Datenquellen durchgehen und die wichtigsten Fragen identifizieren. Dann benötigen wir technischen Zugang zu den relevanten Datenquellen. Die gesamte technische Implementierung übernehmen wir.
Ja, und genau so funktionieren die erfolgreichsten Implementierungen. KI-gestützte Entscheidungsunterstützung und Agenten-Workflows teilen dieselbe technische Grundlage — die RAG-Schicht und Datenanbindungen. Viele Kunden starten mit der Entscheidungsunterstützung und erweitern dann um Agenten-Workflows.