Agentic Ecommerce — KI, die Conversion, Bestellwert und Kundenerlebnis steigert
Agentische Systeme verändern die Funktionsweise des E-Commerce.
Mit intelligenter KI, die Kundenabsicht, Verhalten und Bedürfnisse in Echtzeit versteht, können Sie bessere Suchergebnisse, intelligentere Empfehlungen, personalisierte Kauferlebnisse, automatisiertes Merchandising und schnellere Customer Journeys bieten. Walma hilft Ihnen, agentische Lösungen zu implementieren, die mehr Käufe generieren — nicht nur mehr Traffic.
Ausgewählte Kunden & Partner
Was ist Agentic Ecommerce?
Ein digitaler Personal Shopper — der 24/7 für Sie arbeitet
Es ist die nächste Generation von KI im E-Commerce. Anstatt statischer Regeln oder traditioneller Recommender arbeiten agentische Systeme eigenständig, um die Customer Journey zu optimieren. Ein Agent kann den Kundenkontext verstehen, das gesamte Produktsortiment analysieren, Ergebnisse nach Saison, Lagerbestand, Margen und Kundenabsicht optimieren, sich durch Feedback verbessern und in Echtzeit auf Verhalten reagieren. Stellen Sie es sich als digitalen Personal Shopper vor, der rund um die Uhr arbeitet, um Besucher in zufriedene Kunden umzuwandeln.
E-Commerce-Agenten, die Ergebnisse liefern
Jeder Agent ist auf einen Teil der Customer Journey spezialisiert — zusammen schaffen sie ein nahtloses, KI-gesteuertes Kauferlebnis.
AI Search & Discovery Agent
- Verwandelt Ihre Suchfunktion in eine Conversion-Maschine
- Versteht natürliche Sprache ("Kleid für eine Sommerhochzeit unter 100 EUR")
- Interpretiert Tippfehler, Synonyme und Kontext
- Liefert Ergebnisse basierend auf Absicht, nicht nur auf Schlüsselwörtern
AI Recommendations Agent
- Empfehlungen, die tatsächlich zum Kunden passen
- Analysiert Sitzungsverhalten, frühere Käufe und Kategorie-Absicht
- Schlägt ergänzende Produkte basierend auf ähnlichen Kunden vor
- Echte Personalisierung — nicht nur "andere kauften auch"
Merchandising Agent
- Automatisierte Produktpriorisierung in Echtzeit
- Optimiert nach Marge, Lagerbestand und Kampagnen
- Passt die Sichtbarkeit pro Kundengruppe an (B2B/B2C)
- Ein Autopilot für Merchandising, der rund um die Uhr arbeitet
Agenten für die gesamte E-Commerce-Kette
Über Suche, Empfehlungen und Merchandising hinaus bieten wir Agenten für Beratung, Kundenservice und Content.
Product Advisor Agent
Beantwortet Produktfragen, hilft dem Kunden bei der Wahl des richtigen Modells oder der richtigen Größe und kennt alle Spezifikationen. Bezieht Informationen aus RAG und Produktdatenblättern. Reduziert die Supportbelastung und führt zu weniger Retouren.
Kundenservice-Agent
Bearbeitet Bestellanfragen, Retouren und Lieferstatus automatisch. Verbindet sich in Echtzeit mit Ihren Systemen und eskaliert bei Bedarf an den menschlichen Support. Schnellere Antworten, zufriedenere Kunden und niedrigere Supportkosten.
Content-Agent
Erstellt Produktbeschreibungen, SEO-optimierte Texte und Kategorieseiten basierend auf Ihrem Sortiment. Arbeitet direkt mit PIM oder CMS und stellt konsistenten Ton und Qualität im großen Maßstab sicher.
Was unterscheidet Walma von anderen Anbietern?
Wir bauen keine generischen KI-Plugins. Wir bauen agentische Systeme, die Ihr Sortiment, Ihre Kunden und Ihre Geschäftsziele verstehen.
Eigene RAG-Technologie — produktdatengesteuerte KI
Perfekt für Kataloge mit vielen Artikeln. Die KI erhält korrekte Informationen direkt aus Ihren Produktdatenblättern, PIM oder CMS. Kein Raten, keine Halluzinationen — nur korrekte Antworten basierend auf Ihrem tatsächlichen Sortiment.
Agentenorchestrierung über Ocle
Wir bauen sequentielle und parallele Agentenflüsse, die zusammenarbeiten: Such-Agent, Empfehlungs-Agent, Pricing-Agent und Merchandising-Agent. Alles geschieht in Echtzeit und jeder Agent ist auf seine Aufgabe spezialisiert.
Integrierbar mit allen E-Commerce-Plattformen
Shopify, Centra, WooCommerce, Custom Headless, Medusa, Litium — wir integrieren mit Ihrer bestehenden Plattform unabhängig von der Architektur. Sie müssen nicht das System wechseln, um KI-gesteuerten E-Commerce zu erhalten.
Fokus auf tatsächlichen Geschäftswert
Wir messen, was zählt: Conversion Rate, durchschnittlicher Bestellwert, Zeit bis zum Kauf, Absprungrate, Such-CTR und Produktentdeckung pro Sitzung. Nicht KI um der KI willen — sondern KI, die Umsatz generiert.
Von der Analyse zum KI-gesteuerten E-Commerce
Wir beginnen damit, Ihren Shop, Ihr Sortiment und das Verhalten Ihrer Kunden zu verstehen. Dann bauen wir Agenten, die messbare Ergebnisse liefern.
Analyse & Bestandsaufnahme
Wir analysieren Ihre aktuelle E-Commerce-Reise: Suchverhalten, Conversion-Daten, Produktkatalog und technische Plattform. Sie erhalten ein klares Bild davon, wo agentische KI die größte Wirkung erzielt.
Woche 1Implementierung & Integration
Wir bauen und integrieren die Agenten mit Ihrer Plattform, verbinden Produktdaten über RAG und konfigurieren Suche, Empfehlungen und Merchandising. Alles wird mit Ihrem tatsächlichen Sortiment getestet.
Woche 2–3Optimierung & Skalierung
Die Agenten gehen live und wir optimieren basierend auf tatsächlichen Ergebnissen. A/B-Tests, KPI-Tracking und laufende Feinabstimmung stellen sicher, dass Sie maximale Rendite erzielen.
Woche 3–4Ergebnisse, die Sie erwarten können
Agentische KI liefert messbare Verbesserungen bei den KPIs, die Ihren E-Commerce wirklich vorantreiben.
+10–30 % Conversion Rate
Agentische Suche und Empfehlungen verbinden den richtigen Kunden mit dem richtigen Produkt — schneller und präziser als traditionelle Werkzeuge.
+15–40 % durchschnittlicher Bestellwert
Intelligentes Cross-Selling, Upselling und Produktberatung steigern den Bestellwert, indem sie die tatsächlichen Bedürfnisse des Kunden ansprechen.
+20–50 % bessere Suchpräzision
Weniger "keine Ergebnisse"-Seiten, schnellere Produktentdeckung und kürzere Customer Journeys durch Suche, die Absicht versteht, nicht nur Schlüsselwörter.
Wählen Sie das passende Paket
Von einer ersten verbesserten Sucherfahrung bis zu einem vollständigen agentischen Ökosystem für Ihren gesamten E-Commerce.
Start
- Agentische Suche mit natürlicher Sprache
- Grundlegende Empfehlungen
- RAG-Anbindung an Produktdaten
- Dashboard mit KPI-Tracking
Scale
- Suche, Empfehlungen, Berater und Merchandising
- Integration mit Produkt-Feeds und PIM
- A/B-Tests und laufende KPI-Optimierung
- Maßgeschneiderte Agentenorchestrierung
Enterprise
- Multi-Markt und komplexe Sortimentslogik
- Caching-Strategien und Margensteuerung
- Headless-Integration und Custom-Agenten
- Dedizierter Support und SLA
Walma Agentic Ecommerce vs. traditionelle Werkzeuge
Der Unterschied zwischen statischen Regeln und KI, die versteht, handelt und optimiert — in Echtzeit.
| Funktion | Walma Agentic Ecommerce | Traditionelle Such-/Empfehlungstools | Keine KI |
|---|---|---|---|
| Suche mit natürlicher Sprache | Begrenzt | — | |
| Versteht Kundenabsicht und Kontext | Begrenzt | — | |
| Echtzeit-Personalisierung pro Sitzung | Begrenzt | — | |
| Automatisiertes Merchandising | Begrenzt | — | |
| Agentenorchestrierung (Suche + Empfehlung + Pricing) | — | — | |
| RAG-gesteuerte Produktdaten (keine Halluzinationen) | — | — | |
| Integrierbar mit allen E-Commerce-Plattformen | Begrenzt | — | |
| KI-gesteuerte Produktberatung | Begrenzt | — | |
| KPI-Fokus (Conversion, AOV, Such-CTR) | Begrenzt | — | |
| Verbessert sich kontinuierlich durch Feedback | Begrenzt | — | |
| Schwedische Datensouveränität | Variiert | ||
| Implementierung in 2–4 Wochen | Wochen–Monate | — | |
Häufig gestellte Fragen zu Agentic Ecommerce
Ja, in den meisten Fällen ersetzt agentische KI mehrere bestehende Systeme gleichzeitig — und macht es besser. Traditionelle E-Commerce-Plugins für Suche, Empfehlungen und Merchandising arbeiten typischerweise in Silos. Mit agentischen Systemen arbeiten alle Teile in Echtzeit zusammen. Der Übergang erfolgt schrittweise — wir können mit der Suchfunktion beginnen und dann sukzessive weitere Teile der Customer Journey übernehmen.
Nein, wir haben unsere Lösung für eine reibungslose Integration mit allen etablierten E-Commerce-Plattformen entwickelt. Ob Sie Shopify, Centra, WooCommerce, Medusa, Litium oder eine Custom-Headless-Lösung nutzen — wir haben bewährte Integrationsmethoden. Die meisten Implementierungen dauern 2–4 Wochen von Beginn bis Go-Live.
Ja, aber die Wirkung skaliert mit Kataloggröße und Traffic. Für kleinere Online-Händler bieten agentische Suche und Empfehlungen eine spürbare Verbesserung. Aber bei Händlern mit großen Katalogen, tausenden Produkten und hohem Traffic wird die Wirkung wirklich transformativ.
Sicherheit und Datenkontrolle sind in jede Schicht unserer Lösung eingebaut. Alle Produkt- und Kundeninteraktionsdaten werden auf schwedischen Servern mit Verschlüsselung auf allen Ebenen verarbeitet. Kundendaten werden pro E-Commerce-Unternehmen in separaten Umgebungen isoliert.
Wir messen alles, was für Ihren E-Commerce zählt — nicht abstrakte KI-Qualität, sondern konkreten Geschäftswert. Ab dem ersten Tag richten wir die Messung von Conversion Rate, durchschnittlichem Bestellwert (AOV), Such-CTR, Nullergebnisrate, Zeit bis zum Kauf, Absprungrate und Produktentdeckung pro Sitzung ein.
Die meisten Kunden sehen messbare Verbesserungen bereits in den ersten Wochen nach dem Launch. Die Implementierungszeit beträgt typischerweise 2–4 Wochen, abhängig von Kataloggröße und Plattformkomplexität.