Ärendesystemet, kundhistoriken och era hjälpartiklar kopplas en gång i gatewayen. Sedan frågar teamet med egna ord, och inget svar går ut till en kund utan att en människa sagt ja.
Ett eget konto räcker för en person. Skillnaden märks när hela teamet använder AI, och när någon frågar vad det kostade eller vart datan tog vägen.
Alla skaffar sitt eget konto. Ingen vet vad det kostar, vem som har tillgång eller vad som delats.
En väg in till alla modeller. En inloggning, en faktura, och ni ser vad som faktiskt händer.
Claude idag, något annat nästa år. Med Walma använder ni alla och byter när det passar er, utan att göra om arbetet.
Vi har gjort förarbetet: färdiga kopplingar till verktygen ni redan använder, med beprövade skills och instruktioner så att teamet kommer igång på riktigt och inte bara testar.
Vill ni ha insyn får ni det: varje sak agenten gör syns, ni får återkoppling på hur arbetet kan bli bättre, och det går att sätta stopp för sådant den inte ska göra.
Walma AI Hub är ett lager mellan era verktyg och modellerna. Här är vad det betyder i praktiken.
IT godkänner en MCP-server en gång. Därefter syns verktyget för dem som ska ha det, med rätt behörighet. Ingen i teamet rör en API-nyckel.
Claude, GPT, Gemini och de öppna modellerna når samma kopplingar. Ni väljer modell per uppgift i stället för att låsa in er, och byter ni nästa år följer verktygen med.
När standardverktygen tar slut bygger vi. RAG över ert eget material, skräddarsydda agentflöden och smala MCP-servrar mot system där leverantören inte har någon, allt driftat innanför samma gateway och samma logg.
Kategorin rör sig snabbt just nu. Freshdesk och Help Scout har egna servrar, Zendesk har valt att bygga en klient i stället, och för resten bygger vi kopplingen.
Leverantörens egen server. Kopplas på och är igång samma dag.
Community-byggda. Vi granskar verktygsbeskrivningarna och låser versionen innan de godkänns.
Dessa bygger vi själva, som smala läsande servrar i er tenant. Säg vilken ni behöver först.
Följer med varje utrullning.
Frågor kundtjänst redan ställer, fast utan att någon först bygger en rapport.
Gatewayen körs i er egen Azure-tenant i en EU-region. Varje anrop loggas med användare, verktyg och argument. Det är svaret när dataskyddsombudet frågar var datan tar vägen.
Byggt för europeiska krav från dag ett. Detaljer, underleverantörer och policyer finns i vårt Trust Center.
Öppna Trust CenterInte hos oss som standard. Kopplingarna sätts läsande, så agenten läser ärenden, hittar historiken och skriver utkast, men det är en människa som skickar. Vill ni ha automatiska svar på enkla ärenden går det att öppna för, men då som ett aktivt beslut per verktyg med godkännande och logg. Ett felaktigt svar till en kund går inte att ta tillbaka.
Inte via en egen server från Zendesk, för de har valt en annan väg: de bygger en MCP-klient i stället, alltså att deras produkt konsumerar andras servrar snarare än att exponera en egen. Åtkomst åt andra hållet går därför via en app eller en community-byggd server, som vi granskar innan den godkänns.
Freshdesk har en officiell Freshworks-server, allmänt tillgänglig sedan 10 september 2026, och Help Scout och Intercom har egna. Gorgias ligger i öppen beta. Zoho Desk och LiveAgent finns via community respektive samlingstjänst. För Front, Kustomer och Dixa bygger vi kopplingen själva.
Ja, och det fungerar. Intercom har en egen server för EU-hostade workspaces, skild från den amerikanska, så ärendena läses där de redan ligger. Servern är mest läsande; de skrivande verktygen lägger interna anteckningar och uppdaterar hjälpartiklar, och ingenting skickas till kunden. Gatewayen körs i er egen Azure-tenant i en EU-region. Workspaces i Australien stöds ännu inte av Intercom.
Bara det ni öppnar för, och bara för dem som ska se det. Behörigheterna sätts per roll i gatewayen. Tänk på att ärendetext är innehåll som någon utanför organisationen har skrivit, vilket gör det till en möjlig väg in för prompt injection. Därför kör vi läsande sessioner för den typen av data och granskar verktygssvar i gatewayen.
Tjugo minuter med en ingenjör. Vi kopplar in ert ärendesystem, läsande, och visar vad teamet kan fråga dagen efter.
