Guider till MCP, skills och AI-verktyg i praktiken
Långa, uppdaterade förklaringar av tekniken bakom dagens AI-agenter. Skrivna av teamet som driftar den i EU åt svenska företag.
Model Context Protocol
Standarden som låter AI-modeller använda verktyg och data. Vad det är, hur det fungerar och hur ni kör det säkert.
Vad är MCP? Model Context Protocol och MCP-servrar förklarade på svenska
MCP är standarden som låter AI-modeller använda verktyg och data. Här förklarar vi vad en MCP-server är, hur Claude, ChatGPT och Claude Code använder dem, hur ni kopplar en, och vad svenska företag behöver tänka på kring säkerhet och GDPR.
Läs guiden →Vad är en MCP-server? Förklaring på vanlig svenska med exempel
En MCP-server är ett litet program som ger en AI-modell tillgång till verktyg och data genom Model Context Protocol. Här går vi igenom vad den gör, hur den ser ut, hur ni kopplar en, och när det är värt att skriva en egen.
Google Ads MCP: så kopplar ni Claude till Google Ads, och var den officiella servern slutar
Google har en officiell, läsande MCP-server för Google Ads. Här går vi igenom förutsättningarna (developer token, OAuth eller servicekonto, kund-ID:n), installationen, vad en agent kan analysera med GAQL, varför den inte kan ändra kampanjer, och hur vi själva hanterar ändringar säkert.
MCP-säkerhet: hotbilden och en checklista
Model Context Protocol ger AI-agenter verklig åtkomst till verkliga system. Här är attackerna som faktiskt inträffat, varför de fungerar, och kontrollerna som stoppar dem — från godkännandelistor för servrar till att behandla varje verktygssvar som opålitlig indata.
Vad är en MCP-gateway, och när behöver ni en?
En MCP-gateway är en enda kontrollpunkt mellan AI-klienter och MCP-servrar: godkännandelistor, verktygspolicy per användare, inloggningsuppgifter som injiceras, drift i er region och en fullständig logg. Här är vad den gör, när ett företag behöver en, och vad ni ska titta efter.
Bästa MCP-servrarna för team 2026
MCP-servrarna som dyker upp i riktiga företagsutrullningar, grupperade efter vad de kopplar till, med noteringar om drift, behörigheter och vad ni ska se upp med. Utvecklarverktyg, projektledning, data, webbläsarautomation och infrastruktur.
Agent skills
Återanvändbara instruktionspaket som gör en agent bra på en specifik uppgift. Hur de fungerar, hur ni bygger egna och hur de skiljer sig från MCP.
Claude skills förklarat: vad de är, hur de installeras och hur ni skriver egna
Skills är mappar med en SKILL.md-fil som lär Claude hur en specifik uppgift ska göras. Så fungerar de i Claude Code, Claude.ai och API:et, var ni hittar bra skills, hur ni skriver egna och vad ni bör tänka på innan ni rullar ut dem i ett team.
Läs guiden →Claude Code
Anthropics kodagent i terminalen. Installation, kostnad, säkerhet och hur ni kör den i en EU-miljö.
Claude Code: vad det är, installation, kostnad och hur ni kör det säkert i företaget
Claude Code är Anthropics kodagent i terminalen. Så fungerar det, så installerar ni det på macOS, Linux och Windows, så ser prismodellerna ut, så kopplar ni MCP-servrar och skills, och så kör ni det i en EU-miljö med budget, policy och logg.
Läs guiden →Prompts och prompt engineering
Så skriver ni instruktioner som ger bra svar, från grunderna till mönster för återanvändning i team.
Vad är en prompt? Så skriver du prompts som fungerar på jobbet
En prompt är instruktionen du ger en AI-modell. Den här guiden förklarar vad en bra prompt innehåller, vilka tekniker som pålitligt förbättrar svaren, vilka misstag som förstör dem, och hur team går från lösa prompts till återanvändbara skills.
Läs guiden →AI-verktyg för företag
Vilka verktyg som faktiskt används i svenska företag, vad de kostar och vad ni behöver tänka på innan ni rullar ut dem.
Bästa AI-verktygen för företag 2026: en genomgång av vad som faktiskt används
En uppdaterad lista över AI-verktyg som svenska företag använder på riktigt, sorterad efter användningsområde: assistenter, kodagenter, dokument och möten, automation, kundtjänst och bokföring. Med noteringar om datalagring, GDPR och vad ni bör tänka på innan ni rullar ut.
Läs guiden →Microsoft Copilot förklarat: versionerna, priserna och när ChatGPT eller Claude är bättre
Copilot är Microsofts samlingsnamn för AI i Windows, Microsoft 365, GitHub och Azure. Här reder vi ut vad de olika Copilot-versionerna är, vad Microsoft 365 Copilot kostar, hur datan hanteras i er tenant, och när ChatGPT eller Claude passar bättre för svenska företag.
SEO för AI-sök: så syns ni i ChatGPT, Claude, Perplexity och Googles AI-läge
Allt fler söker via AI-assistenter i stället för Google. Här förklarar vi hur AI-sök väljer sina källor, vad som skiljer från klassisk SEO, vilka åtgärder som faktiskt påverkar om ni citeras, hur ni mäter det, och vad som är hype.
AI i bokföring och redovisning: vad som faktiskt är möjligt 2026
Vad AI klarar i bokföring och redovisning idag, vad den inte gör, och varför skillnaden mellan att klistra in ett utdrag i en chatt och att låta agenten läsa direkt ur systemet avgör om svaret går att lita på.
Vad är generativ AI? Så fungerar det, exempel och vad företag behöver tänka på
Generativ AI är AI som skapar nytt innehåll, som text, bilder, kod och ljud, utifrån en instruktion. Här förklarar vi vad det betyder, hur språkmodellerna fungerar, hur generativ AI skiljer sig från annan AI och från AI-agenter, och vad svenska företag behöver ha koll på kring risker, GDPR och AI-förordningen.
AI-förordningen: guide för företag 2026 (tidsfrister, skyldigheter, böter)
AI-förordningen (EU AI Act) förklarad för svenska företag: vad som gäller nu efter Digital Omnibus, de nya tidsfristerna, skyldigheter för leverantörer och tillhandahållare, högrisk enligt bilaga III, AI-kompetens enligt artikel 4, böter och vilken myndighet som har tillsyn i Sverige.
Samma verktyg, i er EU-region, under er kontroll
En genomgång på 20 minuter med en ingenjör. Vi mappar det mot era verktyg, MCP:er och er budgetmodell.