Insikter om AI, styrning och EU-regler
Tankar från teamet om att bygga, styra och driva AI i produktion inom EU.
86 % föredrar integrerade plattformar — varför verktygsfloran blir AI-strategins största fiende
Microsofts Datasäkerhetsindex 2026 visar att 86 % av beslutsfattarna föredrar en integrerad AI- och säkerhetsplattform framför fristående best-of-breed. Här är varför, och vad det betyder för er roadmap.
GPAI-reglerna i AI-förordningen: Vad gäller för leverantörer och användare av generella AI-modeller?
GPAI-reglerna styr generella AI-modeller som GPT-5 och Claude. Vad gäller, vad Code of Practice innebär, FLOPs-tröskeln för systemic risk, och när ni själva blir GPAI-leverantör.
Sanktioner i AI-förordningen: Böter, marknadsåterkallelse och tillsynsprocessen i Sverige
Vad kostar det att inte följa AI-förordningen? Vi går igenom sanktionsstrukturen i artikel 99, IMY:s tillsynsprocess och varför marknadsåterkallelse ofta är värre än böter.
Annex III i praktiken: De åtta områdena för högrisk-AI med svenska exempel
Är ert AI-system högrisk enligt AI-förordningen? Vi går igenom Annex III område för område med konkreta svenska exempel, artikel 6.3-undantaget och de vanligaste compliance-fällorna.
Leverantör, deployer eller distributör: Vilken roll har ni enligt AI-förordningen?
AI-förordningen tilldelar fyra olika roller med olika krav. Här är en praktisk guide som hjälper er identifiera er roll, undvika artikel 25-fällan och kartlägga era skyldigheter.
AI-förordningen i Sverige: IMY, sandbox och samspelet med GDPR, NIS2 och DORA
Vad gäller egentligen för AI-förordningen i Sverige? Vi går igenom IMY:s nya roll, den regulatoriska sandlådan och hur AI Act samspelar med GDPR, NIS2 och DORA.
AI Agent Deployment utan vendor lock-in
En plattform. En faktura. Full kontroll över användning, kostnad och AI-modeller. Så hjälper Walma företag att skala AI-agenter utan att bli låsta till en leverantör.
AI som intäktsström, inte bara kostnadsbesparing
De flesta motiverar sin AI-investering med effektivisering. Men den verkliga förändringen sker när AI skapar nya intäkter. IDC visar att GenAI ger 2.8x ROI globalt.
Från experiment till produktion: så vet du om din organisation är redo
82 % har planer på att använda generativ AI i sina datasäkerhetsåtgärder. Ändå fastnar de flesta efter pilotprojektet. Här är vad som skiljer de som levererar från de som testar.
Shadow AI på jobbet: en tredjedel av incidenterna kopplas till generativ AI
32 % av organisationers datasäkerhetsincidenter kopplas till generativa AI-verktyg. Över 70 % av medarbetare tar med sig egna AI-verktyg till jobbet. Så ser verkligheten ut, och så löser vi det.
Ni har redan all data ni behöver. Problemet är att ingen kan hitta den.
Varje vecka pratar vi med företag som säger att de inte är redo för AI. Men sanningen är att deras data redan finns – spridd i Excel, PDF:er och mejlarkiv. Det är precis det AI är byggt för att lösa.
Top 5 saker att tänka på för lyckad AI-adoption i er organisation
95% av alla AI-piloter i företag misslyckas. Här är vad de framgångsrika 5% gör annorlunda — och hur ni hamnar i rätt grupp.
Walma stärker sin marknadsposition – rekryterar Johan Holmström som Vice President of Sales
Walma knyter till sig Johan Holmström som VP of Sales för att accelerera Enterprise AI i säkerhetsbranschen och internationellt.
Vill du exportera din ChatGPT Business-data? Här är den obekväma sanningen: det går inte
Varför det spelar roll för AI-inlåsning, dataägarskap och affärskontroll.
GPT-5.4: Vad är nytt i OpenAI:s senaste AI-modell?
GPT-5.4 introducerar bättre resonemang, AI-agenter och kraftfull dataanalys. Här är allt du behöver veta om den nya ChatGPT-modellen.
AI Compliance enligt EU AI Act: så blir ni redo
EU:s AI-förordning ställer nya krav på organisationer som utvecklar eller använder AI. Här går vi igenom vad compliance innebär i praktiken – från riskklassificering och högrisk-krav till kopplingar mot GDPR och NIS2.
AI-förordningen (EU AI Act): historik, vad som gäller nu – och vad som händer 2026–2027
EU:s AI-förordning är världens första breda regelverk för AI. Här går vi igenom historiken, risknivåerna, vad som gäller idag och den fullständiga tidslinjen för 2026–2027.
RAG vs Prompt-to-SQL – när ska man använda vad?
Två AI-tekniker som ofta blandas ihop. Här reder vi ut skillnaderna, visar när respektive teknik passar bäst och varför de ofta behöver användas tillsammans.
Så fungerar RAG – grunden för tillförlitlig företags-AI
Retrieval-Augmented Generation (RAG) förklarat: hur AI kan använda ert eget innehåll på ett sätt som går att lita på, följa upp och förvalta.