Era annonskonton, er analys och ert CRM kopplas en gång i gatewayen. Sedan frågar marknadsteamet med egna ord, i Claude, GPT eller Gemini, och IT har redan godkänt vägen dit.
Ett eget konto räcker för en person. Skillnaden märks när hela teamet använder AI, och när någon frågar vad det kostade eller vart datan tog vägen.
Alla skaffar sitt eget konto. Ingen vet vad det kostar, vem som har tillgång eller vad som delats.
En väg in till alla modeller. En inloggning, en faktura, och ni ser vad som faktiskt händer.
Claude idag, något annat nästa år. Med Walma använder ni alla och byter när det passar er, utan att göra om arbetet.
Vi har gjort förarbetet: färdiga kopplingar till verktygen ni redan använder, med beprövade skills och instruktioner så att teamet kommer igång på riktigt och inte bara testar.
Vill ni ha insyn får ni det: varje sak agenten gör syns, ni får återkoppling på hur arbetet kan bli bättre, och det går att sätta stopp för sådant den inte ska göra.
Walma AI Hub är ett lager mellan era verktyg och modellerna. Här är vad det betyder i praktiken.
IT godkänner en MCP-server en gång. Därefter syns verktyget för dem som ska ha det, med rätt behörighet. Ingen i teamet rör en API-nyckel.
Claude, GPT, Gemini och de öppna modellerna når samma kopplingar. Ni väljer modell per uppgift i stället för att låsa in er, och byter ni nästa år följer verktygen med.
När standardverktygen tar slut bygger vi. RAG över ert eget material, skräddarsydda agentflöden och smala MCP-servrar mot system där leverantören inte har någon, allt driftat innanför samma gateway och samma logg.
Listan visar var MCP-landskapet står i september 2026. Det som är officiellt är officiellt, och resten bygger vi.
Leverantörens egen server. Kopplas på och är igång samma dag.
Community-byggda. Vi granskar verktygsbeskrivningarna och låser versionen innan de godkänns.
Följer med varje utrullning.
Ingen promptkurs behövs. Det här är frågor ni redan ställer, fast utan att exportera fyra CSV-filer först.
Gatewayen körs i er egen Azure-tenant i en EU-region. Varje anrop loggas med användare, verktyg och argument. Det är svaret när dataskyddsombudet frågar var datan tar vägen.
Byggt för europeiska krav från dag ett. Detaljer, underleverantörer och policyer finns i vårt Trust Center.
Öppna Trust CenterDet bestämmer ni per koppling. Googles officiella server är läsande: agenten kan analysera och rapportera men inte röra en budget. Metas server kan både läsa och skriva, och där sätter vi normalt krav på mänskligt godkännande per ändring. Reglerna ligger i gatewayen, inte i klienten, så ingen kan stänga av dem lokalt.
Nej. Kopplingen godkänns en gång centralt, och sedan syns verktygen för dem som ska ha dem. Ingen hanterar API-nycklar, OAuth-flöden eller konfigurationsfiler. Det är hela poängen med att lägga kopplingarna i gatewayen i stället för på varje laptop.
Gatewayen körs i er egen Azure-tenant i en EU-region. Prompter, verktygsargument och loggar behandlas där. För kopplingar där leverantörens server ligger utanför EU säger vi det innan ni godkänner den, så att beslutet blir ert och inte en överraskning i en revision.
För LinkedIn Ads har vi byggt en egen server, linkedin-ads-mcp, öppen källkod: den läser Campaign Manager och bygger kampanjer bara som utkast, och den kopplas till er egen LinkedIn-app. TikTok Ads når vi via en samlingsserver idag, och vi bygger en egen smal koppling mot deras API när ni behöver mer.
Ja. Kopplingarna sitter i gatewayen, inte i modellen, så samma verktyg fungerar mot Claude, GPT och Gemini. Byter ni modell nästa år följer kopplingarna med, och ni slipper göra om integrationsarbetet.
Tjugo minuter med en ingenjör. Vi kopplar in ett av era riktiga annonskonton och visar vad marknadsteamet kan fråga dagen efter.
