Så kör vi Walmas marknadsföring på MCP: Ahrefs, Search Console, GA4 och Google Ads i samma session

I förra veckan hade walma.ai två rankande sökord. Båda kom från gamla landningssidor som inte längre finns. Idag har sajten en guidesektion med 46 sidor på svenska, engelska och tyska, varje sida byggd på faktisk sökdata, med hreflang, FAQ-schema och författarblock. Det tog några arbetsdagar, inte några månader.

Det som gjorde skillnaden var inte modellen. Det var att marknadsverktygen satt ihop.

Problemet med marknadsföring i tio flikar

En marknadsavdelning lever i ett dussin system som inte pratar med varandra. Sökordsdata i Ahrefs. Rankningar i Search Console. Beteende i GA4. Spend i Google Ads. Taggar i Tag Manager. Kunder i CRM:et. Varje fråga som spänner över två av dem, "vilka sökord driver de sessioner som faktiskt konverterar, och vad betalar vi för dem", betyder tre exporter och ett kalkylblad.

AI-assistenter har inte löst det. En chatt som inte når era system kan skriva en text men inte veta om den behövs. Det är här MCP, Model Context Protocol, ändrar spelet: standarden som låter en assistent använda verktyg. Med en MCP-server per system kan samma session fråga alla.

Stacken vi kör

Det här är vad vår marknadsföring körs på idag, allt via Claude Code och Walma AI Hub:

Ahrefs MCP för sökordsdata, svårighet, trafikpotential och konkurrenters rankningar. Ahrefs egen officiella server.
Search Console MCP för vad vi faktiskt rankar för och vad som klickas. Vår egen server, med servicekonto.
Google Analytics MCP för vad besökarna gör efteråt. Googles officiella server.
Google Ads MCP för spend, söktermer och kvalitetspoäng. Googles officiella server för läsning, egna funktioner för skrivning.
Google Tag Manager MCP för att granska containern och consent-inställningar.

Alla ligger bakom AI Hub i vår egen Azure-tenant i EU. Inloggningsuppgifterna finns på ett ställe, varje anrop loggas, och skrivverktyg kräver godkännande. Samma uppsättning som kunderna får.

Så gick det till

Dag ett: research. Vi bad Claude, med Ahrefs kopplat, ta fram sökord kopplade till vårt erbjudande på tre marknader. Inte "AI" i största allmänhet, utan de termer människor faktiskt skriver: "vad är en mcp server", "claude code installieren", "was kostet chatgpt", "seo för ai sök". Sorterat på trafikpotential delat med svårighet, inte på volym. Resultatet blev en lista med 60 idéer, rankade.

Dag två och tre: skriva. Varje guide skrevs med sökdatan bredvid sig, med rubriker formulerade som frågorna, och med de andra guiderna som länkmål. Eftersom Claude Code satt i samma repo som sajten gick det direkt in i rätt mapp med rätt frontmatter. Bygget prerendrade allt.

Dag fyra: verifiera. Search Console via MCP bekräftade att de gamla sidorna var på väg bort och att inget kannibaliserade. Ahrefs SERP-översikt visade vilka domäner vi tävlar mot på varje term. Tag Manager-servern visade att consent-taggarna var rätt kopplade innan trafiken kom.

Läs mer om metodiken i Bästa MCP-servrarna för marknadsföring och SEO.

Effekten kommer när verktygen pratar med varandra

Var och en av servrarna sparar tid. Den stora vinsten är kombinationen.

Ett exempel från förra veckan. Frågan: "Vilka av våra nyhetsartiklar får visningar i Google men få klick, och vad skulle en bättre titel kosta oss i annonspengar om vi köpte samma trafik?" Search Console gav sidorna och deras CTR. Ahrefs gav CPC för sökorden. GA4 gav vad besökarna från de sidorna gjorde. Google Ads gav vad vi faktiskt betalar för närliggande termer. Ett svar, en session, tjugo sekunder.

Innan MCP var det en förmiddags arbete som ingen gjorde, för att det inte var värt en förmiddag. Nu görs det varje vecka, för att det kostar ingenting. Det är den verkliga effektivitetsvinsten: inte att samma arbete går fortare, utan att arbete som aldrig blev gjort blir gjort.

Nästa steg är att paketera det som skills: "veckans SEO-genomgång", "söktermer att negativera", "GEO-mätning". Då kör vem som helst på teamet samma rutin, med samma verktyg, och får samma kvalitet.

Vad som krävs för att göra samma sak

Tre saker, i ordning:

Servrarna. De flesta finns redan. Google, Ahrefs, HubSpot, Salesforce och Shopify har officiella. Vår guide Bästa MCP-servrarna för marknadsföring listar dem, och setup-guiderna för Claude Code, Cursor och Claude Desktop visar hur man kopplar dem.
Styrningen. Ett annonskonto, ett CRM och en Tag Manager är de dyraste inloggningarna i företaget efter ekonomisystemet. De ska inte ligga i miljövariabler på laptops. En gateway som håller dem centralt, ger rätt personer rätt verktyg, kräver godkännande för allt som spenderar eller publicerar, och loggar varje anrop. Det är vad AI Hub gör.
Rutinerna. Skills som beskriver hur ni gör återkommande uppgifter, så att resultatet blir detsamma oavsett vem som frågar.

Vill ni se hur det ser ut i praktiken, med era egna konton, är en genomgång på 20 minuter det snabbaste sättet. Boka här.